應科中心 | 大學教師學術專長資料庫

2023年8月31日 — ... 人工智慧（AI）的內容引進生技產業的重要性。 ... Freyja 的應用廣泛，包括構建人類基因多樣性圖譜，用於藥物標靶和特定疾病生物標記的發現，監測疾病並提供 ...

2023年7月18日 — Integrated Biosciences 成立於2022 年，旨在克服這些障礙，瞄準其他被忽視的衰老特徵，並利用人工智慧、合成生物學和其他下一代工具，更廣泛地推進抗衰老 ...

在類神經網路的世界中，常常會聽到一個說法：以類神經網路為基礎架構的人工智慧預測模型是「黑盒子 (black box)」。這裡的黑盒子當然不是飛機出事後可以撿回來分析的那個， ...

2021年7月31日 — 谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預測人體幾乎所有蛋白質結構，突破生物學最大謎團，可能會觸發一場醫學革命。

在我的遠古祖先和尼安德塔人有著情慾流動前，直立人演化出了智人，然後再約二十萬年，我們的智人祖先散布全球。智人，是地表上最遍及所有大陸的單一生物物種，沒有之一。

人工智慧和自動化已成為生物醫學研究領域不可或缺的工具。通過先進的算法和機器學習技術，人工智慧可以幫助研究人員分析大量數據、識別模式並做出預測。 結合人工智慧和 ...

由 JY Wu 著作 · 2005 — 在這篇文章裡，作者摘要出一些電腦人工智慧應用在基因體及蛋白質體上的例子：如，使用叢集法來統整microarray表現的資料，利用向量機器(vector machine)預測蛋白質的作用， ...

通過將人工智慧應用於醫學影像，能夠提供客觀、定量化的結果，有效提高診查準確性，減輕醫生壓力。臨床上除了精確診斷與治療進步外，尚有許多未滿足的臨床需求-未來預測( ...

2020年12月4日 — 蛋白質可能成為未來人類疾病和治療研究的前沿科學。蛋白質在人體中折疊的形狀決定了身體的健康狀況，同時對新藥開發和疾病防治也可以起到關鍵作用。

當人工智慧遇見生物醫學，將為人類生活帶來什麼樣革命性的改變？近年來，人工智慧技術已悄悄地進入生活各層面，生物醫學透過人工智慧技術，大幅縮短分析判讀時間，提升 ...