深度学习之卷积神经网络(李宏毅机器学习) 原创 | 大學教師學術專長資料庫

2022年9月29日 — CNN 雖然有比較大的model bias，但其是專門針對影像來做處理，在model bias 小時，flexibility 就會大，就會容易overfitting，因此對於影像， model bias ...

CNN (link), keras (link,link,link), Adversarial Attack (pdf,ppt,video), HW2. 第 ... GAN review (李宏毅)(pdf,ppt,video), GAN (link), Transformer(pdf,ppt,video) ...

2017年7月13日 — 本篇為台大電機系李宏毅老師Machine Learning (2016) 課程筆記 上課影片： https://www.youtube.com/watch?v=FrKWiRv254g 課程網(投影片出處)：

2019年7月22日 — 本文內容以李宏毅Machine Learning (2017) 第十講: Convolutional Neural Network ( CNN ) 為主，搭配參考資料編輯而成。

李宏毅教授-2021年機器學習-作業與筆記匯總 · 課程網站 · HW1 Regression. kaggle · code跟思路 · HW2 Classification. kaggle · code跟思路 · HW3 CNN and Semi-Supervised ...

2021年8月3日 — CNN 可以看成简化版的self-attention，CNN 就是只计算感受域中的相关性的self-attention。CNN 是人为决定感受域的形状大小，self-attention 的感受域是 ...

2020年5月31日 — CNN 是一種擷取影像特徵的神經網路，相較於FC-NN 更可以用較少的參數擷取到特徵，也更有效率。 由於Fully-connect 網路層在尋找特徵的時候，會將每個 ...

2022年10月22日 — 1.为何要用卷积神经网络CNN？ CNN是用来简化网络架构的。 CNN的运作比DNN还要简单。 CNN三个特点 ：. 要生成一个pattern，不用看整张image, ...