人工智慧創新應用專題中心 | 大學教師學術專長資料庫

2022年12月25日 — AI技術持續神速突破中，已然成為全球數位化的主流，也正貫穿軟硬體並跨產業應用，從關鍵零組件、智慧裝置、軟體、平台、應用服務等，正在形成人工智慧產業 ...

研究課題 編輯. 目前人工智慧的研究方向已經被分成幾個子領域，研究人員希望一個人工智慧系統應該具有某些特定能力，以下將這些能力列出並說明。 演繹、推理和解決 ...

隨著訊號感測器科技進步，不少有別於影像的視覺資料型態開始受到重視，我們的研究方向具體包括以下四個資料型態及相關應用：1) 影片去模糊：在模糊測試影片中，不同幀( ...

2017年11月15日 — 人工智慧的研究方向 · 1、演繹、推理和解決問題能力. 早期的人工智慧研究，研究人員直接模仿人類進行有意識的、一步一步的推理，就像是玩棋盤遊戲或進行 ...

2023年7月24日 — 人工智能的研究领域广泛，其主要研究方向包括：一、机器学习；二、自然语言处理；三、计算机视觉；四、知识表示与推理；五、强化学习；六、深度学习； ...

最後彙整目前可解釋性人工智慧研究的相關問題及發展限制，提供未來研究人員的發展方向。 論文外文摘要. Recently, Artificial Intelligence (AI) and deep learning are ...

研究方向 ... 人工智慧理論與應用組的目標為開發前瞻人工智慧理論與方法，並將這些理論與方法轉化成具體可實施的技術，以促進經濟發展及增進人類福祉為最終目標。 ... 機器人組 ...

AI大數據學群研究重點是利用人工智慧方法分析巨量商業資料。本學群主要研究包括深度學習、物聯網、聊天機器人、資料倉儲、商業智慧、大數據分析、資料探勘、最佳化方法、 ...

研究方向. (1) 高效率資料探勘演算法設計. · 關聯分析技術. · 型樣挖掘技術. · 分類與 ... 應用領域. · 行為分析及預測. · AIoT (人工智慧與物聯網). · 行動計算與穿戴式系統.

人工智慧(Artificial Intelligence). 在人工智慧領域，我們研究如何讓機器模擬人類智慧。 知識系統(Knowledge System). 我們建立高效的知識系統，讓機器能夠自動收集、 ...